从效果图看，这台车拥有更低趴修长的姿态，再加上更突出的轮拱形体和宽大的车肩，侧面有一种宽体的视觉感受，前后脸使用完全一致的设计语言，灯的轮廓以及行车灯点亮状态完全一样，曲面层次和细节手法也非常相似。

　　并且博主表示，这台车有主动开合式进气格栅，还拥有掀背式尾门，如此既能降低能耗，还能提供更大的车内空间。

　　在小鹏汽车2024年Q1财报电话会议上，小鹏汽车董事长何小鹏表示，MONA系列首款车型将于6月亮相，随后于三季度正式上市，今年四季度将交付。

　　同时何小鹏还表示，这是一款在二十万内拥有最高颜值、高智能、同时成本具有相当竞争力的产品，将会成为A级纯电市场的超级明星产品。

　　何小鹏还透露称，在明后年，小鹏汽车还将在A级车的平台上推出多款产品，并将小鹏的XNGP打入这个价位段，在这个销量最大的价位段普及高等级智能辅助驾驶。

　　15万级带国内顶级智能驾驶，这个价位当前确实是一片空白，如果小鹏首车线万，那么这款车势必会成为最畅销的小鹏系新车。

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　　蔚来子品牌乐道汽车正式发布，旗下首车L60亮相并开启预售，价格为21.99万元。乐道L60由前宾利设计师RaulPires操刀设计，采用了轿跑SUV的设计理念，和特斯拉ModelY有些类似。新车提供555公里、730公里和1000公里三种不同续航版本，并支持蔚来1000多座换电站，三分钟可完成补能，9月上市后将和20万级电动SUV竞争，其中最大的目标无疑就是特斯拉ModelY。

　　特斯拉中国官网最新信息显示，新款Model3高性能版在中国市场的定价确定为33.59万元，并预计将于今年第三季度开始交付。这款全新推出的Model3Performance是特斯拉全电动性能车系列的升级之作，相较于前代车型，它进行了众多关键性改进。特斯拉此次推出的新款Model3高性能版无疑进一步巩固了其在电动汽车市场的领先地位，并有望吸引更多追求高性能和极致驾驶体验的消费者。

　　在最新一期工信部新车申报目录中，出现了新款特斯拉Model3Performance的身影。作为特斯拉Model3的高性能版车型，其外观更加运动，动力表现上，0-100km/h加速时间为3.1s，最高车速261km/h，CLTC续航里程623公里。新车已开启预售，中国市场预售价为33.59万元，预计将于2024年第三季度交付。

　　在小鹏AI天玑系统发布会中，小鹏汽车揭晓了MONA系列首款AI智驾汽车的车头预告图。小鹏汽车表示，该车定位为紧凑型纯电轿车，新车将于6月发布，预计三季度上市，售价约15万元。销售渠道方面，初期将在小鹏综合店设置店中店”，未来计划为MONA品牌开设独立店铺，并考虑销售给网约车队等运营车辆市场。

　　在人工智能报道的日益多样化中，辨别出工具错误与底层模型结构缺陷之间的界限变得越发困难。微软的BingAI遗忘自身创建年份的事件成为了这个领域的一部分，突显了人工智能工具的表现不佳。尽管公众反馈的采纳程度和具体变化的决策者尚未明确，但OpenAI强调他们将以负责任的态度继续推动AI模型的发展，以实现其使命。

　　Tonic Textual 是全球首个为大型语言模型（LLMs）设计的Secure Data Lakehouse。它通过自动化流程，帮助企业从云存储中提取、治理、丰富和部署非结构化数据，以支持生成式AI的发展。该产品强调数据隐私保护，利用其专有的命名实体识别（NER）模型自动检测和去标识化敏感信息，同时通过数据合成保持数据的语义真实性。它支持多种数据格式，并通过AWS Marketplace、Google Cloud Marketplace和Snowflake Marketplace提供服务。

　　llama3v是一个基于Llama3 8B和siglip-so400m的SOTA（State of the Art，即最先进技术）视觉模型。它是一个开源的VLLM（视觉语言多模态学习模型），在Huggingface上提供模型权重，支持快速本地推理，并发布了推理代码。该模型结合了图像识别和文本生成，通过添加投影层将图像特征映射到LLaMA嵌入空间，以提高模型对图像的理解能力。

　　OpenCompass Multi-modal Leaderboard:实时更新的多模态模型性能排行榜

　　OpenCompass多模态排行榜是一个实时更新的平台，用于评估和排名不同的多模态模型（VLMs）。它通过8个多模态基准测试来计算模型的平均得分，并提供详细的性能数据。该平台仅包含开源的VLMs或公开可用的APIs，旨在帮助研究人员和开发者了解当前多模态模型的最新进展和性能表现。

　　I2VEdit是一种创新的视频编辑技术，通过预训练的图像到视频模型，将单一帧的编辑扩展到整个视频。这项技术能够适应性地保持源视频的视觉和运动完整性，并有效处理全局编辑、局部编辑以及适度的形状变化，这是现有方法所不能实现的。I2VEdit的核心包括两个主要过程：粗略运动提取和外观细化，通过粗粒度注意力匹配进行精确调整。此外，还引入了跳过间隔策略，以减轻多个视频片段自动回归生成过程中的质量下降。实验结果表明，I2VEdit在细粒度视频编辑方面的优越性能，证明了其能够产生高质量、时间一致的输出。

　　Samba-1 Turbo是一个提供AI模型选择和应用的平台，它允许开发者通过免费的开发者推理服务来试用、比较和评估Samba-1中各种专家模型。此外，平台还提供一些构建在Samba-1之上的演示业务应用程序，以及开源语言专家SambaLingo。Samba-1 Turbo旨在为开发者提供强大的工具，以简化AI模型的集成和应用过程。

　　StreamV2V是一个扩散模型，它通过用户提示实现了实时的视频到视频（V2V）翻译。与传统的批处理方法不同，StreamV2V采用流式处理方式，能够处理无限帧的视频。它的核心是维护一个特征库，该库存储了过去帧的信息。对于新进来的帧，StreamV2V通过扩展自注意力和直接特征融合技术，将相似的过去特征直接融合到输出中。特征库通过合并存储的和新的特征不断更新，保持紧凑且信息丰富。StreamV2V以其适应性和效率脱颖而出，无需微调即可与图像扩散模型无缝集成。

　　OpenCompass 2.0 Large Language Model Leaderboard:大型语言模型排行榜，实时评估模型性能。

　　OpenCompass 2.0是一个专注于大型语言模型性能评估的平台。它使用多个闭源数据集进行多维度评估，为模型提供整体平均分和专业技能分数。该平台通过实时更新排行榜，帮助开发者和研究人员了解不同模型在语言、知识、推理、数学和编程等方面的性能表现。

　　Cantor是一个多模态链式思维(CoT)框架，它通过感知决策架构，将视觉上下文获取与逻辑推理相结合，解决复杂的视觉推理任务。Cantor首先作为一个决策生成器，整合视觉输入来分析图像和问题，确保与实际情境更紧密的对齐。此外，Cantor利用大型语言模型(MLLMs)的高级认知功能，作为多面专家，推导出更高层次的信息，增强CoT生成过程。Cantor在两个复杂的视觉推理数据集上进行了广泛的实验，证明了所提出框架的有效性，无需微调或真实理由，就显着提高了多模态CoT性能。

　　Berkeley Function-Calling Leaderboard:评估大型语言模型调用函数能力的排行榜

　　Berkeley Function-Calling Leaderboard（伯克利函数调用排行榜）是一个专门用来评估大型语言模型（LLMs）准确调用函数（或工具）能力的在线平台。该排行榜基于真实世界数据，定期更新，提供了一个衡量和比较不同模型在特定编程任务上表现的基准。它对于开发者、研究人员以及对AI编程能力有兴趣的用户来说是一个宝贵的资源。

　　TopMixLabs 是一个 AI 动画制作工具，通过上传图片，用户可以轻松地将图像转换为专业级动画，适用于各种规模的企业，提升品牌形象。使用简单，只需要4张照片，上传稍等10 -20分钟左右，即可以生成高质量的动画，生成的动画支持下载mp4格式，而且在平台上创建的动画用于个人和商业目的。

　　StartKit.AI是一个旨在帮助开发者快速构建AI项目的在线平台。它提供了一个包含所有所需功能来发布SaaS产品的AI样板，无需AI经验即可使用。该平台由James和Danielle开发，他们拥有超过10年的SaaS产品开发经验，并成功运营着AI产品Ellie。StartKit.AI集成了30多个模块和超过8000行代码，提供了先进的AI特性，如聊天、图像、文本、语音、翻译和内容审核等。此外，它还包括了OpenAI的所有功能，并支持创建自己的ChatGPT克隆体。产品定位于帮助开发者快速启动AI项目，保持技术领先，并支持通过Stripe进行产品变现。

　　Cressi是一个由AI驱动的个性化购物助手，旨在通过分析用户的搜索历史、兴趣、联系人和日历等信息，提供定制化的购物建议。Cressi不仅能够理解用户的偏好，而且能够随着用户生活方式的变化而不断进化，提供真正人性化的购物体验。Cressi致力于使购物更加个性化、高客户满意度，并减少浪费，以实现更有意义和可持续的购物方式。